检查原图
确认主体清晰度、肢体可见性、背景层次、光线和动作空间。
不同模型会以不同方式理解图片
比较原图构图、动作幅度和镜头指令如何影响 AI 图生视频结果。
让模型与动作匹配
根据原图和预期动作选择最适合的生成路径。
确定一个主要动作
给模型明确的动作优先级，只加入真正支持该动作的镜头方向。
比较模型表现
当首个结果在还原度、动作或构图上表现不佳时，尝试其他图生视频模型。
更实用的 AI 工作流
控制真正影响结果的变量，不把每次生成变成冗长的参数配置。
原图分析
先检查图片质量和构图，让提示词顺着画面工作。
清晰的动作层级
先确定主体动作，再补充镜头和环境运动。
模型对比
在保持创作方向不变的情况下切换不同 AI 视频模型。
聚焦式重试
每次只修改一个变量，判断问题来自动作、构图还是原始图片。
AI 图生视频常见问题
了解模型选择、提示词长度、动作质量和重试方法。
应该从哪个 AI 模型开始？
先用快速图生视频模型测试。当原图和方向已经验证后，再切换到专业或参考模型。
动作提示词应该写多长？
通常一到两句直接描述即可。写清主要动作、镜头行为、节奏和必须保持的细节。
提示词越长，还原度就越高吗？
不一定。重复视觉细节或加入冲突动作反而会降低稳定性，清晰的优先级通常更有效。
生成失败后应该修改什么？
先减小动作，再简化镜头指令或更换更干净的原图，不要一次修改多个设置。
想了解完整流程？
实用教程集中介绍素材选择、动作公式、重试方法和安全检查。